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CentOS7.2下Hadoop2.7.2集群搭建

2016年08月03日 Linux 教程 暂无评论 阅读 851 次

CentOS7.2下Hadoop2.7.2的集群搭建

1.基本环境:
操作系统:
    Centos 7.2.1511
三台虚机:
    192.168.163.224  master
    192.168.163.225  node1
    192.168.163.226  node2
软件包
    hadoop-2.7.2.tar.gz
    jdk-7u79-linux-x64.tar.gz

2.配置系统环境
配置ntp时间同步
    参考 2015-11/124911.htm

修改hostname
    192.168.163.224主机:
    echo "master" > /etc/hostname

    192.168.163.225主机:
    echo "node1" > /etc/hostname

    192.168.163.226主机:
    echo "node2" > /etc/hostname

master上修改hosts文件
echo "192.168.163.224 master" >>/etc/hosts
 echo "192.168.163.225 node1" >>/etc/hosts
 echo "192.168.163.225 node2" >>/etc/hosts

同步到node1,node2上的主机
  scp /etc/hosts node1:/etc/
 scp /etc/hosts node2:/etc/

各台主机上相互ping,测试是否可以通过host连通
ping master
 ping node1
 ping node2

master,node1,node2上关闭防火墙
  systemctl stop firewalld
  systemctl disable firewalld

3.配置hadoop环境
master,node1,node2上安装jdk
rpm -qa|grep openjdk  #检查openjdk,存在则删除

yum remove *-openjdk-*  ####删除openjdk#####

安装sunjdk

###yum install glibc.i686(64位系统安装32位包,需要安装)
tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
mv ./jdk1.7.0_79 /usr/

master,node1,node2上创建hadoop用户

    useradd hadoop  #增加hadoop用户,用户组、home目录、终端使用默认
    passwd  hadoop  #修改密码
    建议在学习阶段将hadoop用户加入sudo权限管理,简单方法如下
        1.执行visudo命令
        2.在root    ALL=(ALL)      ALL 后加入
            hadoop    ALL=(ALL)      ALL
    master,node1,node2上进入hadoop用户:
    su - hadoop

master,node1,node2上无密钥连接:
    master上的hadoop用户通过rsa算法生成非对称密钥对:
ssh-keygen -t rsa
  cd /home/hadoop/.ssh/
  cp id_rsa.pub  authorized_keys
  chmod go-wx  authorized_keys

master上的公钥authorized_keys拷贝到node1,node2上的hadoop用户
  scp authorized_keys node1:/home/hadoop/.ssh/
  scp authorized_keys node2:/home/hadoop/.ssh/

    可通过如下命令测试
        ssh node1
        ssh node2
    为方便node1,node2中hadoop用户可以同时登录master,这里我们集群中的所有用户共用一个密钥
scp ~/.ssh/id_rsa node1:/home/hadoop/.ssh/
 scp ~/.ssh/id_rsa node2:/home/hadoop/.ssh/

master,node1,node2上修改环境变量
  vi /etc/profile
  JAVA_HOME=/usr/jdk1.7.0_79
  HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
  su - hadoop  #重新读取环境变量

master,node1,node2上创建相关目录
  sudo mkdir -p /usr/local/hadoop
  sudo chown -R hadoop:hadoop  /usr/local/hadoop
  sudo mkdir -p /data/hadoop/  #创建 hadoop 数据目录结构
  sudo chown -R hadoop:hadoop  /data/hadoop/
  mkdir -p /data/hadoop/tmp/  #创建 tmp
  mkdir -p /data/hadoop/hdfs/  #创建hdfs
  mkdir -p /data/hadoop/hdfs/data  #创建datanode目录
  mkdir -p /data/hadoop/hdfs/name  #创建namenode目录
  mkdir -p /data/hadoop/hdfs/namesecondary

安装hadoop
 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz 
  tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz 
  mv hadoop-2.7.2 /usr/local/hadoop
  chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/

4.修改配置文件
配置文件相关变量详细解释可查看官网:
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

4.1  vi hadoop-env.sh
export HADOOP_HEAPSIZE=128  #默认为1000M,这里我们修改为128M

4.2  vi core-site.xml  #全局配置
<configuration>
 
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
<!--hadoop namenode 服务器地址和端口,以域名形式-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
<value>1800</value>
<!-- editlog每隔30分钟触发一次合并,默认为60分钟 -->
</property>
 
</property>
<property>
  <name>fs.checkpoint.size</name>
  <value>67108864</value>
</property>
 
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
<!-- Hadoop文件回收站,自动回收时间,单位分钟,这里设置是1天,默认为0。-->
</property>
 
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/data/hadoop/tmp</value>
<!-- Hadoop的默认临时路径,这个最好配置,如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了,就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录,那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。/data/hadoop/tmp这里给的路径不需要创建会自动生成.-->
</property>
 
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
<!-- 流文件的缓冲区-->
</property>
 
</configuration>

4.3 vi hdfs-site.xml  #hdfs中NameNode,DataNode局部配置
<configuration>
 
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/name</value>
<!--HDFS namenode数据镜象目录-->
<description>  </description>
</property>
 
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/data</value>
<!-- HDFS datanode数据镜象存储路径,可以配置多个不同的分区和磁盘中,使用,号分隔 -->
<description> </description>
</property>
 
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:50070</value>
<!---HDFS Web查看主机和端口-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node1:50090</value>
<!--辅控HDFS web查看主机和端口-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
 
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<!--HDFS数据保存份数,通常是3-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>1073741824</value>
<!-- datanode 写磁盘会预留 1G空间 给其他程序使用,而非写满,单位 bytes-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>134217728</value>
<!--HDFS数据块大小,当前设置为128M/Blocka-->
</property>
 
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
<!-- HDFS 关闭文件权限 -->
</property>
 
</configuration>

4.4 vi etc/hadoop/mapred-site.xml  #配置MapReduce,使用yarn框架、jobhistory使用地址以及web地址
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
<value>master:50030</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://master:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

4.5 vi etc/hadoop/yarn-site.xml  配置yarn-site.xml文件
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>

4.6 vi hadoop-env.sh及vi yarn-env.sh
将其中的${JAVA_HOME}用/usr/jdk1.7.0_79代替

5.检查单机版Hadoop

测试hdfs中的namenode与datanode:
hadoop-daemon.sh start namenode
chmod go-w /data/hadoop/hdfs/data/
hadoop-daemon.sh start datanode

测试resourcemanager:
yarn-daemon.sh start resourcemanager

测试nodemanager:
yarn-daemon.sh start nodemanager

测试historyserver:
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

执行jps:
99297 Jps
99244 DataNode
98956 JobHistoryServer
98820 NodeManager
98118 NameNode
98555 ResourceManager

上述表明单机版hadoop安装成功

6.集群搭建
scp -r $HADOOP_HOME/ node1:/usr/local/
scp -r $HADOOP_HOME/ node2:/usr/local/

在master上进行配置
    vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
    删除localhost
    添加
    node1
    node2
    vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/masters
    删除localhost
    添加
    node1  #目的是为了在node1节点上存放secondnamenode

7.测试集群是否搭建成功
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format
master上
开启所有节点:start-all.sh(或start-dfs及start-yarn.sh代替)
各节点执行jps
master:
98956 JobHistoryServer
98820 NodeManager
118806 Jps
118176 NameNode
118540 ResourceManager

node1:
106408 SecondaryNameNode
106602 Jps
106301 DataNode
106496 NodeManager

1234 node2:
105932 Jps
105812 NodeManager
105700 DataNode

存在上述状态,说明集群搭建成功
关闭所有节点:stop-all.sh(或stop-dfs.sh及stop-yarn.sh代替)

同时可以访问网页进行查看:
http://master:50070/
http://master:8088/

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Ubuntu14.04下Hadoop2.4.1单机/伪分布式安装配置教程  2015-02/113487.htm

CentOS安装和配置Hadoop2.2.0  2014-01/94685.htm

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Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置 2013-09/90600.htm

Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式) 2013-01/77681.htm

Ubuntu下Hadoop环境的配置 2012-11/74539.htm

单机版搭建Hadoop环境图文教程详解 2012-02/53927.htm

更多Hadoop相关信息见Hadoop 专题页面 http:///?tid=13

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