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有关Python里面小数点精度的控制

要求较小的精度

round()内置方法

这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two 

multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and

round(1.5) is 2).

>>> round(2.5)
3.0
>>> round(-2.5)
-3.0
>>> round(2.675)
3.0
>>> round(2.675,2)
2.67

round()如果只有一个数作为参数,不指定位数的时候,返回的是一个整数,而且是最靠近的整数。一般情况是使用四舍五入的规则,但是碰到舍入的后一位为5的情况,如果要取舍的位数前的数是偶数,则直接舍弃,如果奇数这向上取舍。看下面的示例:

>>> round(2.555,2)
2.56
>>> round(2.565,2)
2.56
>>> round(2.575,2)
2.58
>>> round(2.585,2)
2.58

使用格式化

效果和round()是一样的。

>>> a = ("%.2f" % 2.555)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.565)
>>> a
'2.56'
>>> a = ("%.2f" % 2.575)
>>> a
'2.58'
>>> a = ("%.2f" % 2.585)
>>> a
'2.58'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2

要求超过17位的精度分析

python默认的是17位精度,也就是小数点后16位,但是这里有一个问题,就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过16位小数)的

时候该怎么做呢?

高精度使用decimal模块,配合getcontext

>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333333333333333')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(7)
>>> c
Decimal('0.14285714285714285714285714285714285714285714285714')
>>> float(c)
0.14285714285714285

默认的context的精度是28位,可以设置为50位甚至更高,都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候,可以有更高的自己可以控

制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN 参数。ROUND_HALF_EVEN, 当half的时候,靠近

even.

使用格式化(不推荐)

>>> a = ("%.30f" % (1.0/3))
>>> a
'0.333333333333333314829616256247'

可以显示,但是不准确,后面的数字基本没有意义。

关于小数和取整

既然说到小数,就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数:

round()

这个不说了,前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入,而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

math模块的ceil(x)

取大于或者等于x的最小整数。

math模块的floor(x)

去小于或者等于x的最大整数。

>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)

Ubuntu 14.04安装Python 3.3.5  http://www.searu.org/2014-05/101481.htm

CentOS上源码安装Python3.4  http://www.searu.org/2015-01/111870.htm

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.searu.org/2013-06/85425.htm

《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码] http://www.searu.org/2013-11/92693.htm

Python脚本获取Linux系统信息 http://www.searu.org/2013-08/88531.htm

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境 http://www.searu.org/2013-11/92534.htm

Python 语言的发展简史 http://www.searu.org/2014-09/107206.htm

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